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发表于 2019-9-5 16:00:18
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济宁市2014-2017年空气质量分析
刘思彤 张明月 张启明 梁岩冉 王文军 张璟济宁医学院护理学院 济宁医学院临床医学院 济宁医学院公共卫生学院[url=]导出/参考文献[/url] 分享 [url=]创建引文跟踪[/url] [url=]收藏[/url] [url=]打印[/url]
摘 要: 目的 评价济宁市2014-2017年空气质量现状及主要污染物的变化趋势, 为评估本地区大气污染治理效果, 进一步提出治理措施提供依据。方法 通过中华人民共和国环境保护部环境空气质量实时发布系统收集济宁市2014年1月1日至2017年12月31日PM2.5、PM10、SO2、NO2及CO的24h平均浓度, O3日最大8h平均浓度及空气质量指数 (AQI) 。结果 济宁市2014-2017年AQI分布以良 (665d, 45.5%) 和轻度污染 (495d, 33.9%) 为主;冬季的首要污染物为PM2.5, 主要分布在13月和1112月, 以1月和12月最高;夏季的首要污染物为O3, 主要分布在410月, 以6月份最高;PM2.5、PM10、SO2和NO2的年平均浓度呈现逐年下降趋势, 年降低率分别为13.5%、10.0%、28.2%和4.2%;2015-2017年, CO年降低率为9.6%;O3在2014-2016年呈现下降趋势, 但2017年较上一年升高14.8%;济宁市主要大气污染物均呈现明显的季节分布特点, PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO冬季浓度较高, 夏季较低;O3冬季浓度低, 夏季浓度较高。结论 近年来济宁市大气污染治理取得一定成效, 仍应加强冬季对PM2.5和夏季对O3的控制。
关键词: 大气污染物; AQI; 变化趋势;
作者简介: *张璟, E-mail:zhangj1976@163.com; 刘思彤, 济宁医学院护理学院2015级学生; 张明月, 济宁医学院护理学院2015级学生; 梁岩冉, 济宁医学院护理学院2015级学生; 张启明, 济宁医学院临床医学院2015级学生; 收稿日期:2018-09-03 基金: 济宁医学院大学生科研项目 (JYXS2017KJ004); 山东省卫计委项目 (2013WS0334);
Analysis on the status of air quality in Jining from 2014 to 2017LIU Sitong ZHANG Mingyue ZHANG Qiming LIANG Yanran WANG Wenjun ZHANG JingSchool of Nursing, Jining Medical University School of Clinical Medicine, Jining Medical University School of Public Health, Jining Medical UniversityAbstract: Objective To evaluate the status of air quality and the variation trend of main air pollutants of Jining from 2014 to 2017, and assess the regional air pollution control to provide basis for further treatment measurements.Methods The 24-hour average concentration of PM2. 5, PM10, SO2, NO2, CO, maximum 8-hour daily average concentration of O3 and air quality index ( AQ I) of Jining were collected from the real-time release system of environmental air quality issued by the Ministry of Environmental Protection of C hina from January 1, 2014 to D ecember 31, 2017. Results The AQ I for most days in Jining were good ( 665 days, 45. 5%) and light pollution ( 495 days, 33. 9%) . PM2. 5 was the primary pollutant in winter which mainly distributed in January-March and N ovember-D ecember, with the highest concentration in January and D ecember. In summer from April to O ctober, O3 was the primary pollutant and highest in June. The average annual concentration of PM2.5, PM10, SO2, and NO2 declined steadily by 13. 5%, 10. 0%, 28. 2%, and 4. 2% yearly, and that of C O declined by 9. 6% yearly from 2015 to 2017. Though the annual concentration of O3 with a downward trend from 2014 to 2016, it increased by 14. 8% in 2017. From 2014 to 2017, the main air pollutants showed apparent seasonal variation in Jining, with the concentration of PM2. 5, PM10, SO2, NO2, and CO highest in winter and lowest in summer, and O3 lowest in winter and highest in summer. Conclusion The treatments for air pollution control in Jining has achieved some results. More efforts should be done to decline the PM2. 5 in winter and O3 in summer.
Keyword: Air pollutants; Air quality index; Trend;
Received: 2018-09-03
大气污染作为我国的主要环境污染因素之一, 其对人体健康尤其是呼吸系统和心血管疾病有着显著的影响[1]。不同国家或地区的大气污染特征与当地能源消费结构密切相关。随着雾霾逐渐成为全球现象, 大气污染问题越来越成为国际社会关注的焦点环境问题。2016年第二届联合国环境大会的报告指出, 环境恶化可以导致人们过早死亡, 全球1/4的死亡人数与环境污染有关, 每年世界各地由于空气污染引起的死亡人数达到700万人, 大气污染已成为全球范围内对人类健康威胁最大的环境问题, 采取行动改善大气质量迫在眉睫[2]。近年来我国多次爆发大面积雾霾事件, 引起政府的高度重视和社会的密切关注。国内外学者进行的大量研究也显示, 大气污染造成的经济损失数额庞大[3,4,5,6,7,8]。
为了解2014-2017年济宁市空气质量状况及主要大气污染物浓度的变化趋势, 我们对逐日大气污染物数据进行分析, 为城市大气污染治理和进一步研究大气污染对人群健康的影响提供依据。
1 资料与方法1.1 研究地区济宁市位于山东省西南部, 面积1.1万平方公里, 矿产资源丰富, 是山东省重要的煤炭能源基地和农副产品生产基地。2017年地区国民生产总值4650.6亿元, 常住人口835万人, 人口密度759人/平方公里。
1.2 大气污染监测数据来源通过中华人民共和国环境保护部环境空气质量实时发布系统, 收集济宁市2014年1月1日-2017年12月31日大气污染物数据, 包括每日PM2.5、PM10、SO2、NO2及CO的24h平均浓度, O3日最大8h平均浓度及空气质量指数 (air quality index, AQI) 。
1.3 评价指标1.3.1 大气污染物浓度评价根据我国《环境空气质量标准》 (GB3095-2012) [9]中的二类区域浓度限值, 对各大气污染物浓度进行评价。
1.3.2 月空气质量指数参照《环境空气质量指数 (AQI) 技术规定 (试行) 》 (HJ633-2012A) [10], 计算济宁市2014年1月-2017年12月逐月空气质量综合指数 (air quality composite index, CAQI) 。以每月PM2.5、PM10、SO2、NO224h平均浓度的均值, CO 24h平均浓度的第95百分位浓度, O3日最大8h平均浓度的第90百分位浓度, 计算每月各污染物对应的空气质量分指数 (individual air quality index, IAQI) , 以最大IAQI为当月CAQI, IAQI最大的污染物为当月首要污染物。
1.4 统计学分析采用Excel 2016建立济宁市大气污染物逐日数据库, SPSS19.0完成所有资料的整理分析。
2 结果2.1 济宁市2014-2017年AQI分布状况2.1.1 济宁市2014-2017年日AQI分布状况结果显示, 2014-2017年济宁市AQI以良为主, 共665d (45.5%) ;其次为轻度污染, 495d (33.9%) 。2014-2017年每年空气质量优良的天数依次为120d、163d、206d和212d。详见表1。
表1 2014-2017年济宁市不同空气质量指数类别分布 (d/%) [url=]下载原表[/url]
2.1.2 济宁市2014-2017年月AQI分布状况2014-2017年济宁市月CAQI范围为67~202, 首要污染物主要为PM2.5和O3。冬季的首要污染物为PM2.5, 对应CAQI以1月和12月最高;夏季首要污染物为O3, 以6月份最高。详见表2。
表2 2014-2017年济宁市空气质量综合指数及首要污染物月份分布 [url=]下载原表[/url]
2.2 济宁市大气污染物浓度变化趋势分析2.2.1 济宁市大气污染物年平均浓度分布2014-2017年, 济宁市大气污染物除O3外, PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO的年平均浓度基本呈逐年下降趋势。其中PM2.5、PM10、SO2和NO2的下降趋势呈线性或近似线性, 其年降低率分别为13.5%、10.0%、28.2%和4.2%。CO浓度在2015年最高, 后逐年下降, 2015-2017年年平均降低率为9.6%。O3浓度在2014-2016年亦呈现下降趋势;但2017年其年平均浓度较2016年升高14.8%。6种大气污染物年平均浓度变化趋势见图1。
2.2.2 济宁市大气污染物月平均浓度变化趋势济宁市大气污染物浓度呈现明显的季节变化趋势。其中, PM2.5月平均浓度为31~152μg/m3, 最高值出现在2014年1月, 最低值出现在2017年6月;PM10月平均浓度为63~260μg/m3, 最高值出现在2014年1月, 最低值出现在2016年8月;SO2月平均浓度为15~132μg/m3, 最高值出现在2014年1月, 最低值出现在2017年7月;NO2月平均浓度为19~66μg/m3, 最高值出现在2015年12月, 最低值出现在2016年7月;CO月平均浓度范围为0.8~1.9μg/m3, 最高值出现在2017年1月, 最低值出现在2016年7月、2017年5月和6月。PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO的月平均浓度均表现为冬季较高, 夏季较低的趋势。O3月平均浓度为32~201μg/m3, 最高值出现在2017年6月, 最低值出现在2015年12月, 其具有冬季浓度低, 夏季浓度较高的特点。见图2。
图1 2014-2017年济宁市大气污染物年平均浓度变化趋势 [url=]下载原图[/url]
图2 济宁市2014-2017年大气污染物月平均浓度变化趋势图 [url=]下载原图[/url]
3 讨论济宁市位于山东省西南部, 地貌以平原洼地为主, 属于暖温带季风季候, 四季分明, 夏季多偏南风, 冬季多偏北风。矿产资源尤其以煤储量最丰富, 是全国重点开发的八大煤炭基地之一, 亦是山东省六大工业城市之一。历年来, 济宁市的大气污染问题较为严重, 曾多次爆发雾霾事件, 2012年国内城市空气污染指数排行榜中, 济宁排第四位, 空气污染程度仅次于乌鲁木齐、兰州和延安。近年来, 济宁市政府采取系列措施推进大气污染综合治理, 2016年8月31日第十六届人民代表大会通过了《济宁市大气污染防治条例》, 是济宁市首部实体性环境保护地方法规;开发了济宁市空气质量预报和重污染应急管理评估系统, 在乡镇和化工园区建立空气自动监测站126个;对全市49家煤矿安设防风抑尘网, 关停污染严重的经营性储煤场和混凝土生产企业700余家;推广使用清洁煤, 完成燃煤机组的超低排放改造和对燃煤小锅炉进行取缔或清洁能源改造等, 空气质量不断提升, 2017年大气环境质量改善居山东省第一位。
本文结果显示, 2014-2017年济宁市空气质量优良的天数分别为120d、163d、206d和212d, “蓝天白云, 繁星闪烁”天数逐年增加。冬季仍是济宁市空气质量最差的季节, 2014-2017年济宁市有18d为空气质量严重污染, 其中12d发生在1月和12月。PM2.5是冬季的主要污染物, 主要来源于煤炭燃烧, 工业生产、机动车尾气和扬尘[11]。济宁市主要大气污染物浓度均呈现明显的季节趋势, PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO以冬季浓度最高, 春秋季次之, 夏季浓度最低, 主要与冬季采暖燃煤量增加, 气温降低导致的汽车尾气排放增加, 而地面逆温不利于大气污染物扩散有关。O3是夏季的主要大气污染物, 由空气中的氮氧化物和挥发性有机物在高温、光照条件下通过光化学反应生成。由于夏季气温较高, 太阳辐射强, 易导致O3浓度较高。
近年来, 济宁市主要大气污染物, 除O3外, 均呈现逐年下降趋势。年降低率最高的是SO2 (28.2%) , 有研究对全世界100多个大城市空气质量数据进行分析, 显示SO2在全世界均呈现下降趋势[12,13];我国自2000年以来, 也采取一系列措施, 如新建火力发电厂需安装烟气脱硫脱硝装置;增加洗煤降硫等, 降低SO2的大气排放, 2005-2010年我国SO2排放量降低14.29%[14]。PM2.5、PM10和NO2的年降低率分别为13.5%、10.0%和4.2%
综上所述, 本文对2014-2017年济宁市主要大气污染物的变化趋势进行了分析, 结果显示济宁地区空气质量状况逐年好转。相关部门可根据大气污染物的季节分布特点, 结合地区工业结构特点, 制定合理有效的防治措施, 守护蓝天白云。
参考文献[1]秦萌, 陈英, 李敬芝, 等.上海市奉贤区主要大气污染物对人群呼吸系统急性健康效应的影响[J].东南大学学报 (医学版) , 2017, 36 (2) :197-202. [2]Kuehn BM.WHO:More than 7 million air pollution deaths each year[J].JAMA, 2014, 311 (15) :1486.DOI:10.1001/jama.2014.4031. [3]胡雁.青岛市大气污染对人体健康经济损失评估[J].中国公共卫生, 2003, 19 (8) :940-941. [4]张秉玲, 牛静萍, 曹娟, 等.兰州市大气污染与居民健康效应的时间序列研究[J].环境卫生学杂志, 2011, (2) :1-6. [5]赵越.大气污染对城市居民的健康效应及经济损失研究[D].北京:中国地质大学, 2007. [6]王鹏.哈尔滨市大气颗粒物污染危害健康的经济损失研究[D].哈尔滨:哈尔滨理工大学, 2015. [7]Yin H, Pizzol M, Xu L.External costs of PM2.5 pollution in Beijing, China:Uncertainty analysis of multiple health impacts and costs[J].Environ Pollut, 2017, 226:356-369.DOI:10.1016/j.envpol.2017.02.029. [8]吴俊, 陈晓东, 周连, 等.南京市某区大气中PM2.5污染状况及变化趋势分析[J].环境卫生学杂志, 2013, (2) :77-79, 83. [9]环境保护部.国家质量监督检验检疫总局.环境空气质量标准 (GB3095-2012) [S].北京:中国标准出版社, 2012. [10]环境保护部.环境空气质量指数 (AQI) 技术规定 (试行) (HJ633-2012A) [S].北京:中国标准出版社, 2012. [11]Tian YZ, Wu JH, Shi GL, et al.Long-term variation of the levels, compositions and sources of size-resolved particulate matter in a megacity in China[J].Sci Total Environ, 2013, 463-464:462-468.DOI:10.1016/j.scitotenv.2013.06.055. [12]Baldasano JM, Valera E, Jiménez P.Air quality data from large cities[J].Sci Total Environ, 2003, 307 (1-3) :141-165.DOI:10.1016/S0048-9697 (02) 00537-5. [13]Jamaati H, Attarchi M, Hassani S, et al.Investigating air quality status and air pollutant trends over the Metropolitan Area of Tehran, Iran over the past decade between2005 and 2014[J].Environmental Health and Toxicology, 2018, 33 (2) :e2018010.DOI:10.5620/eht.e2018010. [14]Wang S, Hao J.Air quality management in China:issues, challenges, and options[J].J Environ Sci (China) , 2012, 24 (1) :2-13.DOI:10.1016/s1001-0742 (11) 60724-9.
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